netron

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Netron 是一款神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具,支持多种模型格式的交互式结构查看。

JavaScript AI 基础设施 数据科学 开发工具 模型可视化 神经网络 深度学习 ONNX 调试工具

为什么值得看

编辑点评

Netron 是调试和理解模型结构的利器,支持 ONNX、TensorFlow、PyTorch 等主流格式,可直接在浏览器或桌面端打开模型,查看张量维度和算子流向。优点是无需安装依赖、跨平台、可视化直观;缺点是交互能力有限,不适合大规模模型训练或修改。适合模型开发者、研究者和学习者快速检查模型结构,也适合教学演示。

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项目文档

来自 GitHub README · main 分支

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX, TensorFlow Lite, PyTorch, torch.export, ExecuTorch, TorchScript, TensorFlow, Core ML, OpenVINO, Keras, Caffe, Darknet, Safetensors and NumPy.

Netron has experimental support for MLIR, JAX, GGUF, RKNN, ncnn, MNN, PaddlePaddle and scikit-learn.

Install

Browser: Start the browser version.

macOS: Download the .dmg file or run brew install --cask netron.

Linux: Download the .deb or .rpm file.

Windows: Download the .exe installer or run winget install -s winget netron.

Python: pip install netron, then run netron [FILE] or netron.start('[FILE]').

Models

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