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Python 平台,涉及AI、bark、数据-analysis

Python AIGC LLM 应用 基础设施 AI bark 数据-analysis Docker hot-news

为什么值得看

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适用于AI/大模型、基础设施、数据科学场景。使用 Python 开发,涉及AI、bark、数据-analysis等技术方向。建议关注其社区活跃度和文档完善程度。

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🚀 快速开始 AI 智能分析 ⚙️ 配置详解
Docker部署 / 本地部署 MCP客户端 📝 更新日志
🎯 核心功能 支持项目 📚 项目相关
  • 感谢为项目点 star 的观众们,fork 你所欲也,star 我所欲也,两者得兼😍是对开源精神最好的支持
👉 点击展开:致谢名单 (天使轮荣誉榜 🔥73+🔥 位)

早期支持者致谢

💡 特别说明

  1. 关于名单:下方表格记录了项目起步阶段(天使轮)的支持者。因早期人工统计繁琐,难免存在疏漏或记录不全的情况,如有遗漏,实非本意,万望海涵
  2. 未来规划:为了将有限的精力回归代码与功能迭代,即日起不再人工维护此名单

无论名字是否上榜,你们的每一份支持都是 TrendRadar 能够走到今天的基石。🙏

基础设施支持

感谢 GitHub 免费提供的基础设施,这是本项目得以一键 fork便捷运行的最大前提。

数据支持

本项目使用 newsnow 项目的 API 获取多平台数据,特别感谢作者提供的服务。

经联系,作者表示无需担心服务器压力,但这是基于他的善意和信任。请大家: - 前往 newsnow 项目 点 star 支持 - Docker 部署时,请合理控制推送频率,勿竭泽而渔

推广助力

感谢以下平台和个人的推荐(按时间排列)

观众支持

感谢给予资金支持的朋友们,你们的慷慨已化身为键盘旁的零食饮料,陪伴着项目的每一次迭代。

关于"一元点赞"的回归: 随着 v5.0.0 版本的发布,项目迈入了一个新的阶段。为了支持日益增长的 API 成本和咖啡因消耗,"一元点赞"通道现已重新开启。你的每一份心意,都将转化为代码世界里的 Token 和动力。🚀 前往支持

点赞人 金额 日期 备注
D*5 1.8 * 3 2025.11.24
*鬼 1 2025.11.17
*超 10 2025.11.17
R*w 10 2025.11.17 这 agent 做的牛逼啊,兄弟
J*o 1 2025.11.17 感谢开源,祝大佬事业有成
*晨 8.88 2025.11.16 项目不错,研究学习中
*海 1 2025.11.15
*德 1.99 2025.11.15
*疏 8.8 2025.11.14 感谢开源,项目很棒,支持一下
M*e 10 2025.11.14 开源不易,大佬辛苦了
**柯 1 2025.11.14
*云 88 2025.11.13 好项目,感谢开源
*W 6 2025.11.13
*凯 1 2025.11.13
对*. 1 2025.11.13 Thanks for your TrendRadar
s*y 1 2025.11.13
**翔 10 2025.11.13 好项目,相见恨晚,感谢开源!
*韦 9.9 2025.11.13 TrendRadar超赞,请老师喝咖啡~
h*p 5 2025.11.12 支持中国开源力量,加油!
c*r 6 2025.11.12
a*n 5 2025.11.12
。*c 1 2025.11.12 感谢开源分享
*记 1 2025.11.11
*主 1 2025.11.10
*了 10 2025.11.09
*杰 5 2025.11.08
*点 8.80 2025.11.07 开发不易,支持一下。
Q*Q 6.66 2025.11.07 感谢开源!
C*e 1 2025.11.05
Peter Fan 20 2025.10.29
M*n 1 2025.10.27 感谢开源
*许 8.88 2025.10.23 老师 小白一枚,摸了几天了还没整起来,求教
Eason 1 2025.10.22 还没整明白,但你在做好事
P*n 1 2025.10.20
*杰 1 2025.10.19
*徐 1 2025.10.18
*志 1 2025.10.17
*😀 10 2025.10.16 点赞
**杰 10 2025.10.16
*啸 10 2025.10.16
*纪 5 2025.10.14 TrendRadar
J*d 1 2025.10.14 谢谢你的工具,很好玩...
*H 1 2025.10.14
那*O 10 2025.10.13
*圆 1 2025.10.13
P*g 6 2025.10.13
Ocean 20 2025.10.12 ...真的太棒了!!!小白级别也能直接用...
**培 5.2 2025.10.2 github-yzyf1312:开源万岁
*椿 3 2025.9.23 加油,很不错
*🍍 10 2025.9.21
E*f 1 2025.9.20
*记 1 2025.9.20
z*u 2 2025.9.19
**昊 5 2025.9.17
*号 1 2025.9.15
T*T 2 2025.9.15 点赞
*家 10 2025.9.10
*X 1.11 2025.9.3
*飙 20 2025.8.31 来自老童谢谢
*下 1 2025.8.30
2*D 88 2025.8.13 下午
2*D 1 2025.8.13 上午
S*o 1 2025.8.05 支持一下
*侠 10 2025.8.04
x*x 2 2025.8.03 trendRadar 好项目 点赞
*远 1 2025.8.01
*邪 5 2025.8.01
*梦 0.1 2025.7.30
**龙 10 2025.7.29 支持一下

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🤝 二次开发与引用

如果你在项目中使用或借鉴了本项目的思路、核心代码,非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。

这将有助于项目的持续维护和社区发展,感谢你的尊重与支持!❤️

💬 交流与反馈

  • GitHub Issues:适合具体的技术问题。提问时请提供完整信息(截图、错误日志等),有助于快速定位。
  • 公众号交流:建议优先在相关文章下的留言区交流。若需后台提问,先点赞/推荐文章是最好的"敲门砖",我在后台都能感受到这份心意哟 (´▽`ʃ♡ƪ)。
  • QQ 群交流:关注公众号,回复「交流群」即可加入。无论你是 AI 小白还是硬核开发者,想求助技术问题还是分享折腾心得,这里都欢迎你。群里主打互助交流和灵感碰撞,入群请先看群公告;提问时描述清楚问题、附上截图,群友有空就会帮忙,大家的实战经验往往比我一个人更快更全面 🤝

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公众号关注

📝 更新日志

📌 查看最新更新原仓库更新日志 : - 提示:建议查看【历史更新】,明确具体的【功能内容】

2026/06/19 - v6.10.0

  • AI 翻译分批处理:大量标题翻译时自动分批请求,避免单次请求超限导致翻译失败
  • 模块拆分重构:拆分 context.py 和 __main__.py,AI 筛选流水线独立为 filter_pipeline 模块,职责更清晰、维护更方便
  • 修复飞书来源标签显示:修复飞书卡片中来源标签和 AI 独立源点速览被 CommonMark 吞掉不显示的问题

2026/02/09 - mcp-v4.0.0

  • 🔥 AI 消息直推所有渠道:让 AI 写好的内容一键推送到飞书、钉钉、Telegram、邮件等 9 个渠道,Markdown 自动适配各平台格式,不用操心格式差异
  • 新增格式化策略指南:新增 get_channel_format_guide 工具,告诉 AI 每个渠道支持什么格式、有什么限制,生成的内容排版更好看
  • 智能分批发送:超长消息自动按各渠道字节限制拆分(飞书 30KB、钉钉 20KB 等),配置读取自 config.yaml
  • 修复渠道误检测:ntfy 不再因为默认地址被误报为"已配置"
  • 代码复用优化:批次处理函数直接复用 trendradar 核心模块,不重复造轮子
👉 点击展开:历史更新

2026/06/02 - v6.9.0

  • 热榜域名安全校验:新增 expected_domain 配置项,校验返回数据链接的域名合法性,不匹配时自动丢弃数据并警告,有效防范链接劫持或数据篡改
  • 自定义热榜 API 地址:支持自部署 newsnow 并配置 api_url 使用自己的数据源

2026/05/23 - v6.8.0

  • HTML 报告全面增强:新增报告元数据展示(生成时间、数据来源、版本号)、暗色模式自动适配、Tab 栏交互优化、趋势箭头可视化,浏览器阅读体验大幅提升
  • 版本检查 CDN 多源回退:版本检查接口支持 GitHub → jsDelivr → Cloudflare 等多个 CDN 源自动回退,国内网络环境也能稳定获取更新提示
  • 展示区域开关生效:HTML 报告和邮件现在正确尊重 display.regions.ai_analysisdisplay.regions.standalone 开关,关闭即不渲染
  • 导出按钮修复:修复导出按钮点击后下拉菜单图标消失的问题
  • Markdown 导出修复:修复 HTML 报告 Markdown 导出中 JS 换行符转义错误

2026/05/15 - v6.7.0

  • Markdown 导出:报告导出下拉菜单新增 Markdown 格式,一键生成带链接的结构化文本,方便 LLM 二次加工和跨平台分享(#1121
  • RSS guid 去重:RSS 存储新增 guid 字段,去重优先级改为 guid > url,解决同一文章因 URL 变化导致重复入库的问题
  • 空标题防护:解析器、渲染层、翻译回填全链路增加空标题兜底逻辑,确保无标题条目也能正常显示
  • 翻译质量增强:翻译提示词要求保留编号顺序,空翻译结果不再覆盖原始标题

2026/03/28 - v6.6.0

  • HTML 报告浏览器增强:在浏览器中打开报告可自动切换宽屏布局,关键词分组和独立展区均支持 Tab 快速切换,搜索框实时过滤新闻标题,邮件客户端仍显示原始窄屏布局,零回归
  • 暗色模式:一键切换深色主题,自动记住偏好,适合夜间阅读
  • 一键复制新闻:鼠标悬停新闻序号即可复制标题和链接,方便快速分享
  • 导出优化:整页截图和分段截图合并为下拉式导出按钮,截图时自动还原干净布局
  • 快捷键系统:支持 W 宽屏切换、D 暗色模式、/ 搜索、? 查看快捷键提示
  • 阅读进度条:页面顶部实时显示阅读进度

2026/03/12 - v6.5.0

  • AI 智能筛选系统:不用再手动设关键词!在 ai_interests.txt 里用日常语言写下你关注的方向(如"我想看 AI 和新能源相关新闻"),AI 会自动提取标签并对每条新闻打分,只推送真正和你相关的内容。万一 AI 筛选出了问题,会自动切回关键词匹配,推送不中断
  • 每个时段支持不同的筛选方式和关注方向:Timeline 中的每个时间段现在可以独立设置用什么方式筛选、看什么类型的新闻。比如:早上用"科技关键词"快速过滤,晚上换成"金融 AI 兴趣描述"做深度筛选——同一个系统,不同时段看不同内容
  • AI 分析范围独立于推送:AI 分析的数据范围可以和推送内容不同。比如推送只发新增消息(避免重复打扰),但 AI 分析当天全部新闻(看完整趋势)。每个时段也能单独设置 AI 分析模式
  • AI 筛选智能省钱:已分析过的新闻不会重复消耗 token;兴趣描述修改后,AI 自动判断变化幅度——小改动只更新受影响的标签,大改动才全量重新分类
  • 多文件配置与标签隔离:自定义关键词文件放 config/custom/keyword/,AI 兴趣文件放 config/custom/ai/,不同文件产生的标签各自独立、互不干扰
  • AI 翻译精准控制:可分别控制热榜、RSS、独立展示区是否翻译,没开启显示的区域自动跳过,不浪费 token
  • 远程存储批量上传:多次写操作攒在一起统一提交云端,减少 API 调用次数
  • 每组关键词/标签展示数量限制:通过 max_news_per_keyword 控制每个分组最多显示多少条新闻,避免单个热门话题占满整条推送
  • 时段冲突智能检测:两个时间段如果有时间重叠,系统会自动报错提醒修改,避免配置冲突导致意外行为
  • 修复若干bug

2026/02/09 - v6.0.0

Breaking Change:配置文件升级(config.yaml 2.0.0),旧版 push_windowanalysis_window 配置不再兼容,请参考新版 config.yaml 迁移

  • 统一调度系统:新增 timeline.yaml,用一套配置控制「什么时间采集 / 推送 / AI 分析」
  • 5 种预设模板always_on(全天候,默认)、morning_evening(早晚汇总)、office_hours(办公时间)、night_owl(夜猫子)、custom(自定义);也支持在 presets: 下新增自己的模板,只要 key 不重复,然后在 config.yaml 里填你的模板名即可
  • 灵活的时间段配置:支持工作日/周末差异化、跨午夜时间段、per-period once 去重
  • 可视化配置编辑器
  • 新增 timeline.yaml 编辑标签页,与 config.yaml / frequency_words.txt 并列
  • 预设模式卡片选择:点击即切换,自动同步 config.yaml 的 schedule.preset
  • 周视图时间线:7 天 × 24 小时水平条,用颜色区分推送/分析/采集状态
  • 可交互控件:开关、下拉框、时间选择器,右侧修改实时同步到左侧 YAML
  • 周映射下拉选择:根据日计划动态填充,拖拉点击即可完成调度配置
  • AI 提示词稳定性优化(ai_analysis_prompt.txt v2.0.0):
  • 格式规范独立说明:将换行/标签/序号/禁止事项从 JSON value 中抽出,作为独立章节
  • JSON 模板简化:字段描述缩短为一句话 + 字数限制,减少 AI 输出格式混乱
  • 去除 system prompt 中的 Markdown 格式,与"禁止 Markdown"指令保持一致
  • 所有 JSON 字段声明为可选,缺少任何字段不会报错,增强容错性
  • 新增独立展示区 AI 概括分析ai_analysis.include_standalone):
  • 新增独立开关,开启后 AI 对每个 standalone 源生成核心概括
  • AI 分析与推送展示解耦:无需开启独立展示区的推送显示,AI 也可独立分析完整热榜数据
  • 支持热榜平台和 RSS 源,含排名/时间/轨迹数据
  • 轨迹分析与 include_rank_timeline 联动:开启时利用轨迹数据做深度趋势分析,关闭时基于排名做简要判断
  • 新增 standalone_summaries JSON 字段(独立源点速览),所有推送渠道均已适配渲染

2026/01/28 - v5.5.0

和 mcp 功能一样, 这个小工具我也不新开一个仓库维护了, 反正纯前端, 都搁一起吧

  • 增加 trendradar 的可视化配置编辑器

2026/02/02 - mcp-v3.2.0

  • 新增 read_article 工具:通过 Jina AI Reader 读取单篇文章正文(Markdown 格式)
  • 新增 read_articles_batch 工具:批量读取多篇文章(最多 5 篇,自动限速)
  • 推荐工作流search_news(query="关键词", include_url=True)read_article(url=...) 读取正文
  • 文档更新:README-MCP-FAQ.md 和 README-MCP-FAQ-EN.md 新增 Q19-Q20 文章读取相关说明

2026/01/10 - mcp-v3.0.0~v3.1.5

  • Breaking Change:所有工具返回值统一为 {success, summary, data, error} 结构
  • 异步一致性:所有 21 个工具函数使用 asyncio.to_thread() 包装同步调用
  • MCP Resources:新增 4 个资源(platforms、rss-feeds、available-dates、keywords)
  • RSS 增强get_latest_rss 支持多日查询(days 参数),跨日期 URL 去重
  • 正则匹配修复get_trending_topics 支持 /pattern/ 正则语法和 display_name
  • 缓存优化:新增 make_cache_key() 函数,参数排序+MD5 哈希确保一致性
  • 新增 check_version 工具:支持同时检查 TrendRadar 和 MCP Server 版本更新

2026/01/23 - v5.4.0

  • 增加 AI 分析模式的独立控制功能,可选 follow_report | daily | current | incremental
  • 新增 AI 分析时间窗口控制,支持自定义运行段及每日频次限制
  • 增加配置文件版本管理功能
  • 修复若干bug

2026/01/19 - v5.3.0

重大重构:AI 模块迁移至 LiteLLM

  • 统一 AI 接口:使用 LiteLLM 替代手动实现,支持 100+ AI 提供商
  • 简化配置:移除 provider 字段,改用 model: "provider/model_name" 格式
  • 新增功能:自动重试 (num_retries)、备用模型 (fallback_models)
  • 配置变更
  • ai.provider → 移除(已合并到 model)
  • ai.base_urlai.api_base
  • AI_PROVIDER 环境变量 → 移除
  • AI_BASE_URL 环境变量 → AI_API_BASE
  • 模型格式示例
  • DeepSeek: deepseek/deepseek-chat
  • OpenAI: openai/gpt-4o
  • Gemini: gemini/gemini-2.5-flash
  • Anthropic: anthropic/claude-3-5-sonnet

2026/01/17 - v5.2.0

主要见 config.yaml 描述

🌐 AI 翻译功能

  • 多语言翻译:支持将推送内容翻译为任意语言
  • 批量翻译:智能批量处理,减少 API 调用次数
  • 自定义提示词:支持自定义翻译风格

🔧 配置架构优化

  • AI 模型配置独立:分析和翻译共享模型配置
  • 区域开关统一:统一管理推送区域显示
  • 区域排序自定义:支持自定义各区域的显示顺序

✨ AI 分析增强

  • AI 分析嵌入 HTML:分析结果直接嵌入 HTML 报告,邮件通知直接使用
  • 富样式 AI 区块:渐变蓝色背景卡片式布局,清晰分隔各分析维度
  • 排名时间线支持:AI 可获取每条新闻在每个抓取时间点的精确排名
  • 板块重组 (7→4):整合为核心热点态势、舆论风向争议、异动与弱信号、研判策略建议

🔧 多模型适配

  • 通用参数透传:支持向 API 透传任意高级参数
  • Gemini 适配:原生参数支持,内置安全策略放宽

🐛 Bug 修复

  • 修复若干已知问题,提升系统稳定性

2026/01/10 - v5.0.0

开发小插曲: 致敬那个陪伴我两年多、却在刚续费后反手弹出 "This organization has been disabled" 的某 C 厂模型

✨ 推送内容"五大板块"重构

本次更新对推送消息进行了区域化重构,现在推送内容清晰地划分为五大核心板块:

  1. 📊 热榜新闻:根据你的关键词精准筛选后的全网热点聚合。
  2. 📰 RSS 订阅:你的个性化订阅源内容,支持按关键词分组。
  3. 🆕 本次新增:实时捕捉自上次运行以来的全新热点(带 🆕 标记)。
  4. 📋 独立展示区:指定平台的完整热榜或 RSS 源展示,完全不受关键词过滤限制
  5. ✨ AI 分析板块:由 AI 驱动的深度洞察,包含趋势概述、热度走势及极其重要的情感倾向分析。

✨ AI 智能分析推送功能

  • AI 分析集成:使用 AI 大模型对推送内容进行深度分析,自动生成热点趋势概述、关键词热度分析、跨平台关联、潜在影响评估等
  • 情感倾向分析:新增深度情感识别,精准捕捉舆论的正负面、争议或担忧情绪
  • 多 AI 提供商支持:支持 DeepSeek(默认,性价比高)、OpenAI、Google Gemini 及任意 OpenAI 兼容接口
  • 两种推送模式only_analysis(仅 AI 分析)、both(两者都推送)
  • 自定义提示词:通过 config/ai_analysis_prompt.txt 文件自定义 AI 分析角色和输出格式
  • 多维度数据分析:AI 可分析排名变化、热度持续时间、跨平台表现、趋势预测等

📋 独立展示区功能

  • 完整热榜展示:指定平台的完整热榜单独展示,不受关键词过滤影响
  • RSS 独立展示:RSS 源内容可完整展示,适合内容较少的订阅源
  • 灵活配置:支持配置展示平台列表、RSS 源列表、最大展示条数

📊 推送体验重构

  • 排版升级:重新设计并统一各渠道统计头部,强化区块组织,消息层次一目了然
  • 配置简化:优化飞书等通知渠道的配置逻辑,上手更简单
  • 热度趋势箭头:新增 🔺(上升)、🔻(下降)、➖(持平) 趋势标识,直观展示热度变化
  • 通用 Webhook:支持自定义 Webhook URL 和 JSON 模板,轻松适配 Discord、Matrix、IFTTT 等任意平台

🔧 配置优化

  • 频率词配置增强:新增 [组别名] 语法,支持 # 注释行,配置更清晰(感谢 @songge8 提出的建议)
  • 环境变量支持:AI 分析相关配置支持环境变量覆盖(AI_API_KEYAI_PROVIDER 等)

💡 详细配置教程见 让 AI 帮我分析热点

2026/01/02 - v4.7.0

  • 修复 RSS HTML 显示:修复 RSS 数据格式不匹配导致的渲染问题,现在按关键词分组正确显示
  • 新增正则表达式语法:关键词配置支持 /pattern/ 正则语法,解决英文子字符串误匹配问题(如 ai 匹配 training📖 查看语法详解
  • 新增显示名称语法:使用 => 备注 给复杂的正则表达式起个好记的名字,推送消息显示更清晰(如 /\bai\b/ => AI相关
  • 不会写正则? README 新增 AI 生成正则的引导,告诉 ChatGPT/Gemini/DeepSeek 你想匹配什么,让 AI 帮你写

2025/12/30 - mcp-v2.0.0

  • 架构调整:移除 TXT 支持,统一使用 SQLite 数据库
  • RSS 查询:新增 get_latest_rsssearch_rssget_rss_feeds_status
  • 统一搜索search_news 支持 include_rss 参数同时搜索热榜和 RSS

2026/01/01 - v4.6.0

  • 修复 RSS HTML 显示:将 RSS 内容合并到热榜 HTML 页面,按源分组显示
  • 新增 display_mode 配置:支持 keyword(按关键词分组)和 platform(按平台分组)两种显示模式

2025/12/30 - v4.5.0

  • RSS 订阅源支持:新增 RSS/Atom 抓取,按关键词分组统计(与热榜格式一致)
  • 存储结构重构:扁平化目录结构 output/{type}/{date}.db
  • 统一排序配置sort_by_position_first 同时影响热榜和 RSS
  • 配置结构重构config.yaml 重新组织为 7 个逻辑分组(app、report、notification、storage、platforms、rss、advanced),配置路径更清晰

2025/12/26 - mcp-v1.2.0

MCP 模块更新 - 优化工具集,新增聚合对比功能,合并冗余工具: - 新增 aggregate_news 工具 - 跨平台新闻去重聚合 - 新增 compare_periods 工具 - 时期对比分析(周环比/月环比) - 合并 find_similar_news + search_related_news_historyfind_related_news - 增强 get_trending_topics - 新增 auto_extract 模式自动提取热点 - 修复若干bug - 同步更新 README-MCP-FAQ.md 文档的中英文版 (Q1-Q18)

2025/12/20 - v4.0.3

  • 新增 URL 标准化功能,解决微博等平台因动态参数(如 band_rank)导致的重复推送问题
  • 修复增量模式检测逻辑,正确识别历史标题

2025/12/17 - v4.0.1

  • StorageManager 添加推送记录代理方法
  • S3 客户端切换至 virtual-hosted style 以提升兼容性(支持腾讯云 COS 等更多服务)

2025/12/13 - mcp-v1.1.0

MCP 模块更新: - 适配 v4.0.0,同时也兼容 v3.x 的数据 - 新增存储同步工具:sync_from_remoteget_storage_statuslist_available_dates

2025/12/13 - v4.0.0

🎉 重大更新:全面重构存储和核心架构

  • 多存储后端支持:引入全新的存储模块,支持本地 SQLite 和远程云存储(S3 兼容协议,例如 Cloudflare R2),适应 GitHub Actions、Docker 和本地环境。
  • 数据库结构优化:重构 SQLite 数据库表结构,提升数据效率和查询能力。
  • 核心代码模块化:将主程序逻辑拆分为 trendradar 包的多个模块,显著提升代码可维护性。
  • 增强功能:实现日期格式标准化、数据保留策略、时区配置支持、时间显示优化,并修复远程存储数据持久化问题,确保数据合并的准确性。
  • 清理和兼容:移除了大部分历史兼容代码,统一了数据存储和读取方式。

2025/12/03 - v3.5.0

🎉 核心功能增强

  1. 多账号推送支持 - 所有推送渠道(飞书、钉钉、企业微信、Telegram、ntfy、Bark、Slack)支持多账号配置 - 使用分号 ; 分隔多个账号,例如:FEISHU_WEBHOOK_URL=url1;url2 - 自动验证配对配置(如 Telegram 的 token 和 chat_id)数量一致性

  2. 推送区域配置 - 通过 display.region_order 自定义各区域的显示顺序(v5.2.0 替代原 reverse_content_order) - 通过 display.regions 控制各区域是否显示(热榜、新增热点、RSS、独立展示区、AI 分析)

  3. 全局过滤关键词 - 新增 [GLOBAL_FILTER] 区域标记,支持全局过滤不想看到的内容 - 适用场景:过滤广告、营销、低质内容等

🐳 Docker 双路径 HTML 生成优化

  • 问题修复:解决 Docker 环境下 index.html 无法同步到宿主机的问题
  • 双路径生成:当日汇总 HTML 同时生成到两个位置
  • index.html(项目根目录):供 GitHub Pages 访问
  • output/index.html:通过 Docker Volume 挂载,宿主机可直接访问
  • 兼容性:确保 Docker、GitHub Actions、本地运行环境均能正常访问网页版报告

🐳 Docker MCP 镜像支持

  • 新增独立的 MCP 服务镜像 wantcat/trendradar-mcp
  • 支持 Docker 部署 AI 分析功能,通过 HTTP 接口(端口 3333)提供服务
  • 双容器架构:新闻推送服务与 MCP 服务独立运行,可分别扩展和重启
  • 详见 Docker 部署 - MCP 服务

🌐 Web 服务器支持

  • 新增内置 Web 服务器,支持通过浏览器访问生成的报告
  • 通过 manage.py 命令控制启动/停止:docker exec -it trendradar python manage.py start_webserver
  • 访问地址:http://localhost:8080(端口可配置)
  • 安全特性:静态文件服务、目录限制、本地访问
  • 支持自动启动和手动控制两种模式

📖 文档优化

🔧 升级说明: - GitHub Fork 用户:更新 main.pyconfig/config.yaml(新增多账号推送支持,无需修改现有配置) - 多账号推送:新功能,默认不启用,现有单账号配置不受影响

2025/11/26 - mcp-v1.0.3

MCP 模块更新: - 新增日期解析工具 resolve_date_range,解决 AI 模型计算日期不一致的问题 - 支持自然语言日期表达式解析(本周、最近7天、上月等) - 工具总数从 13 个增加到 14 个

2025/11/28 - v3.4.1

🔧 格式优化

  1. Bark 推送增强 - Bark 现支持 Markdown 渲染 - 启用原生 Markdown 格式:粗体、链接、列表、代码块等 - 移除纯文本转换,充分利用 Bark 原生渲染能力

  2. Slack 格式精准化 - 使用专用 mrkdwn 格式处理分批内容 - 提升字节大小估算准确性(避免消息超限) - 优化链接格式:<url|text> 和加粗语法:*text*

  3. 性能提升 - 格式转换在分批过程中完成,避免二次处理 - 准确估算消息大小,减少发送失败率

🔧 升级说明: - GitHub Fork 用户:更新 main.pyconfig.yaml

2025/11/25 - v3.4.0

🎉 新增 Slack 推送支持

  1. 团队协作推送渠道 - 支持 Slack Incoming Webhooks(全球流行的团队协作工具) - 消息集中管理,适合团队共享热点资讯 - 支持 mrkdwn 格式(粗体、链接等)

  2. 多种部署方式 - GitHub Actions:配置 SLACK_WEBHOOK_URL Secret - Docker:环境变量 SLACK_WEBHOOK_URL - 本地运行:config/config.yaml 配置文件

📖 详细配置教程快速开始 - Slack 推送

  • 优化 setup-windows.bat 和 setup-windows-en.bat 一键安装 MCP 的体验

🔧 升级说明: - GitHub Fork 用户:更新 main.pyconfig/config.yaml.github/workflows/crawler.yml

2025/11/24 - v3.3.0

🎉 新增 Bark 推送支持

  1. iOS 专属推送渠道 - 支持 Bark 推送(基于 APNs,iOS 平台) - 免费开源,简洁高效,无广告干扰 - 支持官方服务器和自建服务器两种方式

  2. 多种部署方式 - GitHub Actions:配置 BARK_URL Secret - Docker:环境变量 BARK_URL - 本地运行:config/config.yaml 配置文件

📖 详细配置教程快速开始 - Bark 推送

🐛 Bug 修复 - 修复 config.yamlntfy_server_url 配置不生效的问题 (#345)

🔧 升级说明: - GitHub Fork 用户:更新 main.pyconfig/config.yaml.github/workflows/crawler.yml

2025/11/23 - v3.2.0

🎯 新增高级定制功能

  1. 关键词排序优先级配置 - 支持两种排序策略:热度优先 vs 配置顺序优先 - 满足不同使用场景:热点追踪 or 个性化关注

  2. 显示数量精准控制 - 全局配置:统一限制所有关键词显示数量 - 单独配置:使用 @数字 语法为特定关键词设置限制 - 有效控制推送长度,突出重点内容

📖 详细配置教程关键词配置 - 高级配置

🔧 升级说明: - GitHub Fork 用户:更新 main.pyconfig/config.yaml

2025/11/18 - mcp-v1.0.2

MCP 模块更新: - 优化查询今日新闻却可能错误返回过去日期的情况

2025/11/22 - v3.1.1

  • 修复数据异常导致的崩溃问题:解决部分用户在 GitHub Actions 环境中遇到的 'float' object has no attribute 'lower' 错误
  • 新增双重防护机制:在数据获取阶段过滤无效标题(None、float、空字符串),同时在函数调用处添加类型检查
  • 提升系统稳定性,确保在数据源返回异常格式时仍能正常运行

升级说明(GitHub Fork 用户): - 必须更新:main.py - 建议使用小版本升级方式:复制替换上述文件

2025/11/20 - v3.1.0

  • 新增个人微信推送支持:企业微信应用可推送到个人微信,无需安装企业微信 APP
  • 支持两种消息格式:markdown(企业微信群机器人)和 text(个人微信应用)
  • 新增 WEWORK_MSG_TYPE 环境变量配置,支持 GitHub Actions、Docker、docker compose 等多种部署方式
  • text 模式自动清除 Markdown 语法,提供纯文本推送效果
  • 详见快速开始中的「个人微信推送」配置说明

升级说明(GitHub Fork 用户): - 必须更新:main.pyconfig/config.yaml - 可选更新:.github/workflows/crawler.yml(如使用 GitHub Actions 部署) - 建议使用小版本升级方式:复制替换上述文件

2025/11/12 - v3.0.5

  • 修复邮件发送 SSL/TLS 端口配置逻辑错误
  • 优化邮箱服务商(QQ/163/126)默认使用 465 端口(SSL)
  • 新增 Docker 环境变量支持:核心配置项(enable_crawlerreport_modepush_window 等)支持通过环境变量覆盖,解决 NAS 用户修改配置文件不生效的问题(详见 🐳 Docker 部署 章节)

2025/10/26 - mcp-v1.0.1

MCP 模块更新: - 修复日期查询参数传递错误 - 统一所有工具的时间参数格式

2025/10/31 - v3.0.4

  • 解决飞书因推送内容过长而产生的错误,实现了分批推送

2025/10/23 - v3.0.3

  • 扩大 ntfy 错误信息显示范围

2025/10/21 - v3.0.2

  • 修复 ntfy 推送编码问题

2025/10/20 - v3.0.0

重大更新 - AI 分析功能上线

  • 核心功能
  • 新增基于 MCP (Model Context Protocol) 的 AI 分析服务器
  • 支持17种智能分析工具:基础查询、智能检索、高级分析、RSS 查询、系统管理
  • 自然语言交互:通过对话方式查询和分析新闻数据
  • 多客户端支持:Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor、Cline 等

  • 分析能力

  • 话题趋势分析(热度追踪、生命周期、爆火检测、趋势预测)
  • 数据洞察(平台对比、活跃度统计、关键词共现)
  • 情感分析、相似新闻查找、智能摘要生成
  • 历史相关新闻检索、多模式搜索

  • 更新提示

  • 这是独立的 AI 分析功能,不影响现有的推送功能
  • 可选择性使用,无需升级现有部署

2025/10/15 - v2.4.4

  • 更新内容

    • 修复 ntfy 推送编码问题 + 1
    • 修复推送时间窗口判断问题
  • 更新提示

  • 建议【小版本升级】

2025/10/10 - v2.4.3

感谢 nidaye996 发现的体验问题

  • 更新内容

    • 重构"静默推送模式"命名为"推送时间窗口控制",提升功能理解度
    • 明确推送时间窗口作为可选附加功能,可与三种推送模式搭配使用
    • 改进注释和文档描述,使功能定位更加清晰
  • 更新提示

  • 这个仅仅是重构,可以不用升级

2025/10/8 - v2.4.2

  • 更新内容

    • 修复 ntfy 推送编码问题
    • 修复配置文件缺失问题
    • 优化 ntfy 推送效果
    • 增加 github page 图片分段导出功能
  • 更新提示

  • 建议使用【大版本更新】

2025/10/2 - v2.4.0

新增 ntfy 推送通知

  • 核心功能
  • 支持 ntfy.sh 公共服务和自托管服务器

  • 使用场景

  • 适合追求隐私的用户(支持自托管)
  • 跨平台推送(iOS、Android、Desktop、Web)
  • 无需注册账号(公共服务器)
  • 开源免费(MIT 协议)

  • 更新提示

  • 建议使用【大版本更新】

2025/09/26 - v2.3.2

  • 修正了邮件通知配置检查被遗漏的问题(#88

修复说明: - 解决了即使正确配置邮件通知,系统仍提示"未配置任何webhook"的问题

2025/09/22 - v2.3.1

  • 新增邮件推送功能,支持将热点新闻报告发送到邮箱
  • 智能 SMTP 识别:自动识别 Gmail、QQ邮箱、Outlook、网易邮箱等 10+ 种邮箱服务商配置
  • HTML 精美格式:邮件内容采用与网页版相同的 HTML 格式,排版精美,移动端适配
  • 批量发送支持:支持多个收件人,用逗号分隔即可同时发送给多人
  • 自定义 SMTP:可自定义 SMTP 服务器和端口
  • 修复Docker构建网络连接问题

使用说明: - 适用场景:适合需要邮件归档、团队分享、定时报告的用户 - 支持邮箱:Gmail、QQ邮箱、Outlook/Hotmail、163/126邮箱、新浪邮箱、搜狐邮箱等

更新提示: - 此次更新的内容比较多,如果想升级,建议采用【大版本升级】

2025/09/17 - v2.2.0

  • 新增一键保存新闻图片功能,让你轻松分享关注的热点

使用说明: - 适用场景:当你按照教程开启了网页版功能后(GitHub Pages) - 使用方法:用手机或电脑打开该网页链接,点击页面顶部的"保存为图片"按钮 - 实际效果:系统会自动将当前的新闻报告制作成一张精美图片,保存到你的手机相册或电脑桌面 - 分享便利:你可以直接把这张图片发给朋友、发到朋友圈,或分享到工作群,让别人也能看到你发现的重要资讯

2025/09/13 - v2.1.2

  • 解决钉钉的推送容量限制导致的新闻推送失败问题(采用分批推送)

2025/09/04 - v2.1.1

  • 修复docker在某些架构中无法正常运行的问题
  • 正式发布官方 Docker 镜像 wantcat/trendradar,支持多架构
  • 优化 Docker 部署流程,无需本地构建即可快速使用

2025/08/30 - v2.1.0

核心改进: - 推送逻辑优化:从"每次执行都推送"改为"时间窗口内可控推送" - 时间窗口控制:可设定推送时间范围,避免非工作时间打扰 - 推送频率可选:时间段内支持单次推送或多次推送

更新提示: - 本功能默认关闭,需手动在 config.yaml 中开启推送时间窗口控制 - 升级需同时更新 main.py 和 config.yaml 两个文件

2025/08/27 - v2.0.4

  • 本次版本不是功能修复,而是重要提醒
  • 请务必妥善保管好 webhooks,不要公开,不要公开,不要公开
  • 如果你以 fork 的方式将本项目部署在 GitHub 上,请将 webhooks 填入 GitHub Secret,而非 config.yaml
  • 如果你已经暴露了 webhooks 或将其填入了 config.yaml,建议删除后重新生成

2025/08/06 - v2.0.3

  • 优化 github page 的网页版效果,方便移动端使用

2025/07/28 - v2.0.2

  • 重构代码
  • 解决版本号容易被遗漏修改的问题

2025/07/27 - v2.0.1

修复问题:

  1. docker 的 shell 脚本的换行符为 CRLF 导致的执行异常问题
  2. frequency_words.txt 为空时,导致新闻发送也为空的逻辑问题 - 修复后,当你选择 frequency_words.txt 为空时,将推送所有新闻,但受限于消息推送大小限制,请做如下调整
    • 方案一:关闭手机推送,只选择 Github Pages 布置(这是能获得最完整信息的方案,将把所有平台的热点按照你自定义的热搜算法进行重新排序)
    • 方案二:减少推送平台,优先选择企业微信Telegram,这两个推送我做了分批推送功能(因为分批推送影响推送体验,且只有这两个平台只给一点点推送容量,所以才不得已做了分批推送功能,但至少能保证获得的信息完整)
    • 方案三:可与方案二结合,模式选择 current 或 incremental 可有效减少一次性推送的内容

2025/07/17 - v2.0.0

重大重构: - 配置管理重构:所有配置现在通过 config/config.yaml 文件管理(main.py 我依旧没拆分,方便你们复制升级) - 运行模式升级:支持三种模式 - daily(当日汇总)、current(当前榜单)、incremental(增量监控) - Docker 支持:完整的 Docker 部署方案,支持容器化运行

配置文件说明: - config/config.yaml - 主配置文件(应用设置、爬虫配置、通知配置、平台配置等) - config/frequency_words.txt - 关键词配置(监控词汇设置)

2025/07/09 - v1.4.1

功能新增:增加增量推送(在 main.py 头部配置 FOCUS_NEW_ONLY),该开关只关心新话题而非持续热度,只在有新内容时才发通知。

修复问题: 某些情况下,由于新闻本身含有特殊符号导致的偶发性排版异常。

2025/06/23 - v1.3.0

企业微信 和 Telegram 的推送消息有长度限制,对此我采用将消息拆分推送的方式。开发文档详见企业微信Telegram

2025/06/21 - v1.2.1

在本版本之前的旧版本,不仅 main.py 需要复制替换, crawler.yml 也需要你复制替换 https://github.com/sansan0/TrendRadar/blob/master/.github/workflows/crawler.yml

2025/06/19 - v1.2.0

感谢 claude research 整理的各平台 api ,让我快速完成各平台适配(虽然代码更多冗余了~

  1. 支持 telegram ,企业微信,钉钉推送渠道, 支持多渠道配置和同时推送

2025/06/18 - v1.1.0

200 star⭐ 了, 继续给大伙儿助兴~近期,在我的"怂恿"下,挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我,我都在后台看见了具体账号的鼓励数据,很多都成了天使轮老粉(我玩公众号才一个多月,虽然注册是七八年前的事了哈哈,属于上车早,发车晚),但因为你们没有留言或私信我,所以我也无法一一回应并感谢支持,在此一并谢谢!

  1. 重要的更新,加了权重,你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面
  2. 更新文档使用,因为近期更新了很多功能,而且之前的使用文档我偷懒写的简单(见下面的 ⚙️ frequency_words.txt 配置完整教程)

2025/06/16 - v1.0.0

  1. 增加了一个项目新版本更新提示,默认打开,如要关掉,可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可

2025/06/13+14

  1. 去掉了兼容代码,之前 fork 的同学,直接复制代码会在当天显示异常(第二天会恢复正常)
  2. feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示

2025/06/09

100 star⭐ 了,写个小功能给大伙儿助助兴 frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能,使用 + 号

  1. 必须词语法如下: 唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现,才会收录到推送新闻中
+唐僧
+猪八戒
  1. 过滤词的优先级更高: 如果标题中过滤词匹配到唐僧念经,那么即使必须词里有唐僧,也不显示
+唐僧
!唐僧念经

2025/06/02

  1. 网页飞书消息支持手机直接跳转详情新闻
  2. 优化显示效果 + 1

2025/05/26

  1. 飞书消息显示效果优化
优化前
优化后

✨ 核心功能

全网热点聚合

  • 知乎
  • 抖音
  • bilibili 热搜
  • 华尔街见闻
  • 贴吧
  • 百度热搜
  • 财联社热门
  • 澎湃新闻
  • 凤凰网
  • 今日头条
  • 微博

默认监控 11 个主流平台,也可自行增加额外的平台

💡 详细配置教程见 配置详解 - 平台配置

RSS 订阅源支持(v4.5.0 新增)

支持 RSS/Atom 订阅源抓取,按关键词分组统计(与热榜格式一致):

  • 统一格式:RSS 与热榜使用相同的关键词匹配和显示格式
  • 简单配置:直接在 config.yaml 中添加 RSS 源
  • 合并推送:热榜和 RSS 合并为一条消息推送
  • 新鲜度过滤:自动过滤超过指定天数的旧文章,避免重复推送。支持全局默认天数和单源独立设置

💡 RSS 使用与热榜相同的 frequency_words.txt 进行关键词过滤

可视化配置编辑器

提供基于 Web 的图形化配置界面,无需手动编辑 YAML 文件,通过表单即可完成所有配置项的修改与导出。

👉 在线体验https://sansan0.github.io/TrendRadar/

智能推送策略

三种推送模式

模式 适用场景 推送特点
当日汇总 (daily) 企业管理者/普通用户 按时推送当日所有匹配新闻(会包含之前推送过的)
当前榜单 (current) 自媒体人/内容创作者 按时推送当前榜单匹配新闻(持续在榜的每次都出现)
增量监控 (incremental) 投资者/交易员 仅推送新增内容,零重复

💡 快速选择指南: - 不想看到重复新闻 → 用 incremental(增量监控) - 想看完整榜单趋势 → 用 current(当前榜单) - 需要每日汇总报告 → 用 daily(当日汇总)

详细对比和配置教程见 配置详解 - 推送模式详解

附加功能(可选):

功能 说明 默认
调度系统 按周一到周日逐日编排:为每天分配不同时间段、推送模式和 AI 分析策略。每个时段可独立设置筛选方式(关键词/AI)和关注方向,实现不同时间看不同类型新闻。内置 5 种预设(always_on / morning_evening / office_hours / night_owl / custom),也可自定义。支持工作日/周末差异化、跨午夜时段、per-period 去重、时段冲突检测(v6.0.0 + v6.5.0) morning_evening
内容顺序配置 通过 display.region_order 调整各区域(热榜、新增热点、RSS、独立展示区、AI 分析)的显示顺序;通过 display.regions 控制各区域是否显示(v5.2.0) 见配置文件
显示模式切换 keyword=按关键词分组,platform=按平台分组(v4.6.0 新增) keyword

💡 详细配置教程见 推送内容怎么显示?什么时候给我推送?

精准内容筛选

设置个人关键词(如:AI、比亚迪、教育政策),只推送相关热点,过滤无关信息

💡 基础配置教程关键词配置 - 基础语法

💡 高级配置教程关键词配置 - 高级配置

💡 也可以不做筛选,完整推送所有热点(将 frequency_words.txt 留空)

AI 智能筛选新闻(v6.5.0 新增)

用自然语言描述你的兴趣,AI 自动分类新闻,替代传统关键词匹配

  • 自然语言兴趣描述:在 ai_interests.txt 中用日常语言写下关注方向,无需学习关键词语法
  • 两阶段智能处理:AI 先从兴趣描述提取结构化标签,再对新闻按标签批量分类打分
  • 分数阈值控制:通过 ai_filter.min_score 精确控制推送质量,只推送高相关度新闻
  • 自动回退保障:AI 筛选失败时自动回退到关键词匹配,确保推送不中断
  • 智能标签更新:兴趣变更时 AI 自动评估变化幅度,决定增量或全量重分类
  • 灵活切换filter.method 支持 keyword(默认)和 ai 两种模式,Timeline 可按时段覆盖
  • 分时段个性化:不同时间段可以使用不同的关键词文件或 AI 兴趣描述。例如早上用"科技词库"快速过滤,晚上换成"金融兴趣"做 AI 深度筛选
# config.yaml 快速启用示例
filter:
  method: ai          # keyword(默认)| ai
ai_filter:
  min_score: 6         # 推送最低分数阈值(1-10)

💡 AI 筛选与 AI 分析/翻译共享模型配置,只需配置一次 ai.api_key

热点趋势分析

实时追踪新闻热度变化,让你不仅知道"什么在热搜",更了解"热点如何演变"

  • 时间轴追踪:记录每条新闻从首次出现到最后出现的完整时间跨度
  • 热度变化:统计新闻在不同时间段的排名变化和出现频次
  • 新增检测:实时识别新出现的热点话题,用🆕标记第一时间提醒
  • 持续性分析:区分一次性热点话题和持续发酵的深度新闻
  • 跨平台对比:同一新闻在不同平台的排名表现,看出媒体关注度差异

💡 推送格式说明见 消息样式说明

个性化热点算法

不再被各个平台的算法牵着走,TrendRadar 会重新整理全网热搜

💡 三个比例可以调整,详见 配置详解 - 热点权重调整

多渠道多账号推送

支持企业微信(+ 微信推送方案)、飞书钉钉Telegram邮件ntfyBarkSlack通用 Webhook(可对接 Discord、IFTTT 等任意平台),消息直达手机和邮箱

💡 详细配置教程见 推送到多个群/设备

AI 多语言翻译(v5.2.0 新增)

将推送内容翻译为任意语言,打破语言壁垒,无论是阅读国内热点还是通过 RSS 订阅海外资讯,都能以母语轻松获取

  • 一键翻译:在 config.yaml 中设置 ai_translation.enabled: true 和目标语言即可
  • 多语言支持:支持 English、Korean、Japanese、French 等任意语言
  • 智能批量处理:自动批量翻译,减少 API 调用次数,节省成本
  • 自定义风格:通过 ai_translation_prompt.txt 自定义翻译风格和术语
  • 共享模型配置:与 AI 分析功能共用 ai 配置段的模型设置
# config.yaml 快速启用示例
ai_translation:
  enabled: true
  language: "English"  # 翻译目标语言

💡 翻译功能与 AI 分析功能共享模型配置,只需配置一次 ai.api_key 即可同时使用两个功能

RSS 源参考:以下是一些 RSS 订阅源合集,可按需选用 - awesome-tech-rss - 科技、创业、编程领域博客和媒体 - awesome-rss-feeds - 世界各国主流新闻媒体 RSS 合集

⚠️ 部分海外媒体内容可能涉及敏感话题,AI 模型可能拒绝翻译,建议根据实际需求筛选订阅源

HTML 报告浏览器增强(v6.6.0 新增)

在浏览器中打开推送的 HTML 报告,自动解锁增强体验(邮件客户端不受影响):

  • 宽屏模式:桌面端自动切换 1200px 宽屏布局,充分利用屏幕空间
  • Tab 快速切换:关键词分组和独立展区均支持 Tab 导航,告别长页面翻滚
  • 暗色模式:一键切换深色主题,自动记住偏好
  • 实时搜索:按 / 唤起搜索框,即时过滤新闻标题
  • 一键复制:悬停新闻序号即可复制标题和链接
  • 快捷键W 宽屏、D 暗色、/ 搜索、? 查看所有快捷键

💡 所有增强功能基于渐进增强,邮件客户端仍显示原始 600px 布局,零回归

灵活存储架构(v4.0.0 重大更新)

多存储后端支持: - 远程云存储:GitHub Actions 环境默认,支持 S3 兼容协议(R2/OSS/COS 等),数据存储在云端,不污染仓库 - 本地 SQLite 数据库:Docker/本地环境默认,数据完全可控 - 自动后端选择:根据运行环境智能切换存储方式

💡 详细说明见 数据保存在哪里?

多端部署

  • GitHub Actions:定时自动爬取 + 远程云存储(需签到续期)
  • Docker 部署:支持多架构容器化运行,数据本地存储
  • 本地运行:Windows/Mac/Linux 直接运行

AI 分析推送(v5.0.0 新增)

使用 AI 大模型对推送内容进行深度分析,自动生成热点洞察报告

  • 智能分析:自动分析热点趋势、关键词热度、跨平台关联、潜在影响
  • 多提供商:基于 LiteLLM 统一接口,支持 100+ AI 提供商(DeepSeek、OpenAI、Gemini、Anthropic、本地 Ollama 等),还支持备用模型自动切换
  • 分析模式独立:AI 的分析范围可以和推送不同——推送只发新增消息(避免打扰),但 AI 可以分析当天全部新闻(看完整趋势)
  • 灵活推送:可选仅原始内容、仅 AI 分析、或两者都推送
  • 自定义提示词:通过 config/ai_analysis_prompt.txt 自定义分析角度

💡 详细配置教程见 让 AI 帮我分析热点

独立展示区(v5.0.0 新增)

为指定平台提供完整热榜展示,不受关键词过滤影响

  • 完整热榜:指定平台的热榜完整展示,适合想看完整排名的用户
  • RSS 独立展示:RSS 源内容可完整展示,不受关键词限制
  • AI 深度分析:可独立开启 AI 对完整热榜的趋势分析,无需在推送中展示
  • 灵活配置:支持配置展示平台、RSS 源、最大条数

💡 详细配置教程见 推送内容怎么显示? - 独立展示区

AI 智能分析(v3.0.0 新增)

基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的 AI 对话分析系统,让你用自然语言深度挖掘新闻数据

💡 使用提示:AI 功能需要本地新闻数据支持 - 项目自带测试数据,可立即体验功能 - 建议自行部署运行项目,获取更实时的数据

详见 AI 智能分析

网页部署

运行后根目录生成 index.html,即为完整的新闻报告页面。

部署方式:点击 Use this template 创建仓库,可部署到 Cloudflare Pages 或 GitHub Pages 等静态托管平台。

💡 提示:启用 GitHub Pages 可获得在线访问地址,进入仓库 Settings → Pages 即可开启。效果预览

⚠️ 原 GitHub Actions 自动存储功能已下线(该方案曾导致 GitHub 服务器负载过高,影响平台稳定性)。

☁️ 自动部署到 Cloudflare Pages(可选 · 国内访问更快)

GitHub Pages 在国内访问较慢,Cloudflare Pages 的访问速度更友好。配置完成后,GitHub Actions 每次运行都会自动把最新的 index.html 推送到 Cloudflare Pages,无需任何手动操作。

前置条件:已完成 GitHub Actions 部署 并能正常生成网页报告。

① 创建 Cloudflare Pages 项目

登录 Cloudflare DashboardWorkers & PagesCreatePages → 选择 Upload assets(直接上传),填写一个项目名称(例如 trendradar,请记住它),随意上传一个文件完成首次创建(后续会被 Actions 自动覆盖)。

② 获取 API Token 与 Account ID

  • API Token:右上角头像 → My ProfileAPI TokensCreate TokenCreate Custom Token,权限选择 AccountCloudflare PagesEdit,创建后复制 Token(仅显示一次)。
  • Account ID:在 Workers & Pages 页面右侧栏即可找到(或任意域名 Overview 页面右下角)。

③ 在 GitHub 仓库添加 3 个 Secrets

进入仓库 SettingsSecrets and variablesActionsNew repository secret,依次添加:

Name(名称) Secret(值)
CLOUDFLARE_API_TOKEN 上一步创建的 API Token
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID 你的 Cloudflare Account ID
CLOUDFLARE_PROJECT_NAME Cloudflare Pages 项目名(如 trendradar

配置完成后,下一次 GitHub Actions 运行即会自动部署,访问地址为 https://<项目名>.pages.dev

💡 说明:三个 Secret 缺任意一个都会自动跳过 Cloudflare 部署,不会影响新闻推送等其它功能;如需绑定自定义域名,可在 Pages 项目的 Custom domains 中设置。

减少 APP 依赖

从"被算法推荐绑架"变成"主动获取自己想要的信息"

适合人群: 投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户

典型场景: 股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取

网页效果(邮箱推送效果) 飞书推送效果 AI 分析推送效果
网页效果 飞书推送效果 AI分析推送效果

README 内容较长,此处已截断,完整内容请查看 GitHub 仓库。

文档抓取自 GitHub 仓库 README,版权归原作者所有;已过滤徽章等噪音并经安全消毒后展示。